OpenClaw(구 Moltbot) 완벽 가이드: 로컬에서 돌아가는 나만의 AI 비서 시대가 열렸다

서론: AI 에이전트, 이제 ‘내 PC’에서 돌린다

2026년 1월, 개발자 커뮤니티와 테크 트위터를 뜨겁게 달군 주인공이 있습니다. 바로 OpenClaw입니다. 이 프로젝트는 ‘로컬에서 동작하는 나만의 AI 비서’라는 단순하지만 강력한 비전으로, 공개 직후 GitHub 트렌딩 1위를 석권하며 전 세계 개발자들의 마음을 사로잡았습니다.

OpenClaw는 여러분의 PC나 서버에서 마치 사무 보조원처럼 일합니다. 캘린더를 관리하고, 메시지를 보내고, 파일을 정리하고, 심지어 코드를 작성하기까지. 이 모든 것을 클라우드 서버에 의존하지 않고 수행합니다. 데이터가 외부로 나가지 않으니 프라이버시 걱정도 없습니다.

이 글에서는 OpenClaw의 탄생 배경부터 핵심 기능, 실제 설치 및 활용 방법, 그리고 경쟁 제품과의 비교까지 심층적으로 다룹니다.

1. OpenClaw의 탄생: Clawdbot에서 Moltbot, 그리고 OpenClaw까지

OpenClaw 프로젝트의 역사는 그 자체로 흥미로운 이야깃거리입니다.

1-1. Peter Steinberger와 Clawdbot의 시작 (2025년 후반)

오스트리아 출신의 유명 iOS 개발자 Peter Steinberger는 2025년 후반, 자신의 개인 생산성을 높이기 위해 로컬 AI 에이전트 프로젝트를 시작했습니다. 그 이름은 Clawdbot. Anthropic의 Claude 모델에서 영감을 받은 이름이었습니다.

1-2. Anthropic의 상표권 요청과 Moltbot으로의 전환

프로젝트가 입소문을 타며 유명해지자, Anthropic으로부터 연락이 왔습니다. ‘클로드(Claude)‘와 혼동될 여지가 있다는 상표권 관련 정중한 요청이었습니다. Steinberger는 커뮤니티와 논의 끝에 이름을 Moltbot으로 변경했습니다. ‘Molt(탈피)‘는 게의 허물벗기에서 따온 것으로, ‘새롭게 진화한다’는 의미를 담았습니다.

1-3. 2026년 초, OpenClaw로 최종 리브랜딩

2026년 1월, 프로젝트는 더 넓은 커뮤니티의 참여를 독려하기 위해 OpenClaw라는 현재의 이름으로 최종 리브랜딩되었습니다. ‘Claw(발톱)‘는 초기 Clawdbot의 정체성을 계승하면서도, ‘Open’은 오픈소스 철학을 강조합니다.

2. OpenClaw 핵심 기능 분석

OpenClaw가 단순한 챗봇이 아닌 ‘에이전트’라고 불리는 이유는 그 기능에 있습니다.

2-1. 자율적 태스크 실행 (Autonomous Task Execution)

단순히 대화하는 것을 넘어, OpenClaw는 사용자의 명령에 따라 실제 작업을 수행합니다.

캘린더 관리: “내일 오후 3시에 ‘마케팅 회의’ 일정 잡아줘” → Google Calendar 또는 Outlook에 자동 등록
리서치 수행: “최신 Next.js 15의 변경점을 정리해서 Notion에 저장해줘” → 웹 검색, 요약, 노션 페이지 생성까지 자동화
메시지 발송: “팀 슬랙 채널에 오늘 회의록 공유해줘” → Slack API 연동으로 메시지 전송

2-2. 컴퓨터 제어 (Computer Use)

OpenClaw는 소위 ‘손(Hand)‘을 가진 AI입니다.

터미널 명령 실행: git push, npm run build 같은 명령을 사용자 대신 실행
파일 시스템 정리: 다운로드 폴더의 파일을 날짜별/유형별로 자동 분류
코드 작성: 요청에 따라 Python 스크립트나 React 컴포넌트를 생성하고 저장

2-3. 지속적 메모리 (Persistent Memory)

일반적인 LLM은 대화가 끝나면 맥락을 잊어버립니다. 하지만 OpenClaw는 **로컬 데이터베이스(SQLite 또는 ChromaDB)**에 대화 내용과 사용자 선호도를 저장합니다.

“지난주에 내가 요청한 보고서 형식 기억나?” → 과거 맥락을 기반으로 답변
사용 패턴을 학습하여 점점 더 개인화된 비서로 진화

2-4. 모델 불가지론 (Model Agnostic)

OpenClaw의 가장 강력한 특징 중 하나입니다. 특정 AI 모델에 종속되지 않습니다.

지원 모델	특징
OpenAI GPT-4o, o3	가장 안정적인 범용 성능, API 비용 발생
Anthropic Claude 3.5 Sonnet/Opus	긴 맥락 작업과 코딩에 우수
Google Gemini 3 Flash	빠른 응답 속도와 합리적인 비용
로컬 LLM (Llama 4, Qwen 2.5, Phi-4)	API 비용 0원, 완전한 오프라인 동작, 프라이버시 극대화

설정 파일 하나만 수정하면 언제든지 모델을 교체할 수 있습니다.

2-5. 메신저 연동

OpenClaw는 다양한 메신저 앱과 연동됩니다.

Telegram: 가장 안정적이고 인기 있는 인터페이스
WhatsApp: 개인 비서용으로 활용
Discord: 커뮤니티/팀 봇으로 운영
Signal: 보안이 중요한 사용자를 위한 선택

집 밖에서, 또는 잠들기 전 침대에서 스마트폰 메신저로 AI에게 업무를 지시할 수 있습니다.

3. OpenClaw 설치 가이드 (로컬 환경)

3-1. 시스템 요구사항

OS: macOS 12+, Windows 10/11, Ubuntu 20.04+
Python: 3.10 이상
Node.js: 18 LTS 이상 (웹 UI 사용 시)
RAM: 최소 8GB (로컬 LLM 사용 시 16GB 이상 권장)
디스크: 1GB (로컬 LLM 사용 시 추가 공간 필요)

3-2. 설치 절차

# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/steipete/openclaw.git
cd openclaw

# 2. 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 3. 환경 변수 설정 (API 키)
cp .env.example .env
# .env 파일을 열어 OPENAI_API_KEY 또는 ANTHROPIC_API_KEY 등을 입력

# 4. 실행
python main.py

3-3. Telegram 연동 (선택 사항)

Telegram에서 @BotFather를 검색하여 새 봇 생성
발급받은 BOT_TOKEN을 .env 파일의 TELEGRAM_BOT_TOKEN에 입력
python integrations/telegram_bot.py 실행

이제 Telegram에서 봇과 대화하며 OpenClaw를 조종할 수 있습니다.

4. 실전 활용 사례

4-1. 프리랜서 개발자: 프로젝트 관리 자동화

“GitHub 이슈 #42에 대한 풀 리퀘스트를 작성하고, 마감 시간 전에 클라이언트 슬랙에 진행 상황 보고해줘.”

OpenClaw는 Git 저장소를 분석하고, 코드 변경사항을 요약하여 PR을 생성하고, Slack 메시지까지 발송합니다.

4-2. 마케터: 콘텐츠 리서치 및 초안 작성

“경쟁사 A, B, C의 이번 달 블로그 포스트 주제를 분석하고, 우리 블로그에 쓸 만한 아이디어 3개를 제안해줘. 결과는 Notion에 저장해.”

웹 검색, 요약, 아이디어 생성, 데이터베이스 저장까지 한 번에 처리됩니다.

4-3. 학생/연구자: 논문 리뷰 보조

“arXiv에서 ‘on-device LLM optimization’ 관련 최신 논문 5개를 찾아서 각각 3줄로 요약해줘.”

OpenClaw가 arXiv를 검색하고, 초록을 읽고, 핵심 내용을 정리합니다.

5. 경쟁 제품과의 비교

특징	OpenClaw	Anthropic Claude.ai (웹)	OpenAI GPT App	Apple Intelligence
실행 환경	로컬 (셀프 호스팅)	클라우드	클라우드	온디바이스
데이터 프라이버시	⭐⭐⭐⭐⭐ (완전 로컬)	⭐⭐⭐ (서버 전송)	⭐⭐⭐ (서버 전송)	⭐⭐⭐⭐ (로컬 + 하이브리드)
자율적 태스크 실행	✅ (파일, 터미널, API)	❌ (대화만)	△ (GPT Actions, 제한적)	△ (iOS/macOS 내 제한적)
모델 선택 자유	✅ (모든 LLM)	❌ (Claude만)	❌ (GPT만)	❌ (Apple LLM만)
비용	무료 (API 사용 시 별도)	유료 구독	유료 구독	무료 (디바이스 탑재)
커스터마이징	⭐⭐⭐⭐⭐ (오픈소스)	❌	❌	❌

OpenClaw는 기술적 자유도와 프라이버시를 최우선으로 생각하는 파워유저에게 최적의 선택입니다.

6. 주의사항 및 한계

모든 도구에는 한계가 있습니다. OpenClaw 역시 마찬가지입니다.

기술적 진입 장벽: 설치와 설정에 터미널/CLI 사용이 필요합니다. 비개발자에게는 어려울 수 있습니다.
보안 책임: 로컬에서 AI가 터미널 명령을 실행하므로, 잘못된 프롬프트나 악성 플러그인은 시스템 손상을 유발할 수 있습니다. 공식 문서의 보안 가이드를 반드시 숙지하세요.
API 비용: OpenAI나 Anthropic API를 사용할 경우, 사용량에 따른 비용이 발생합니다. 비용 절감을 원한다면 Llama 4나 Phi-4 같은 로컬 LLM 사용을 권장합니다.

7. 결론: AI 에이전트의 민주화

OpenClaw의 등장은 AI 에이전트 시장에 중요한 이정표를 세웠습니다. 그동안 Anthropic, OpenAI, Google과 같은 빅테크 기업들만이 고품질 AI 에이전트를 제공할 수 있었습니다. 하지만 OpenClaw는 누구나 자신만의 AI 비서를 소유하고, 커스터마이징하고, 데이터를 완전히 통제할 수 있다는 것을 증명했습니다.

2026년, AI 기술은 더 이상 구름 위에만 존재하지 않습니다. 우리의 책상 위, 우리의 노트북 안에서 작동하는 ‘내 손안의 에이전트’ 시대가 본격적으로 열리고 있습니다. OpenClaw가 그 선봉에 서 있습니다.

참고자료 및 관련 링크

OpenClaw 공식 GitHub 저장소
OpenClaw 공식 문서
Peter Steinberger, “Why I Built OpenClaw: The Story of Moltbot’s Evolution” (개인 블로그, 2026.01)
Mashable, “Anthropic’s Trademark Request Sparked One of 2026’s Hottest AI Projects” (2026.01)
The Verge, “OpenClaw: The Open-Source AI Agent Taking Over Developer Twitter” (2026.01)

핵심 요약