Kling AI 완전 가이드: 중국발 AI 영상 생성의 다크호스가 글로벌 시장을 점령하다
Kuaishou가 개발한 Kling AI는 6천만 사용자를 확보하며 Sora의 강력한 경쟁자로 부상했습니다. 텍스트-비디오, 이미지-비디오 생성부터 동시 오디오 생성까지, Kling AI의 모든 것을 분석합니다.
핵심 요약
- Kling AI는 중국 Kuaishou가 개발한 AI 영상 생성 도구로, 2026년 1월 기준 6천만 사용자와 1만여 기업 고객을 보유하고 있습니다
- Kling 2.6 버전은 영상과 함께 음성, 효과음, 배경음을 동시에 생성하는 Simultaneous Audio-Visual Generation 기능을 제공합니다
- Sora 대비 접근성이 높고, Runway 대비 동적 움직임과 물리 시뮬레이션에서 우수한 성능을 보여줍니다
서론: AI 영상 생성 시장의 지형 변화
2024년 OpenAI가 Sora를 발표했을 때, 많은 사람들은 AI 영상 생성 시장이 미국 빅테크의 독무대가 될 것이라고 예상했습니다. 그러나 2026년 현재, 시장의 실질적인 강자로 부상한 것은 중국의 Kling AI입니다.
Kuaishou(快手)가 개발한 Kling AI는 2024년 6월 출시 이후 급속도로 성장하여, 2026년 1월 기준 6천만 명 이상의 사용자와 1만여 기업 고객을 확보했습니다. 연간 환산 매출(ARR)은 2025년 3월 1억 달러를 돌파한 후, 같은 해 12월에는 2억 4천만 달러에 도달했습니다.
Sora가 제한된 접근성과 긴 대기 시간으로 사용자들의 불만을 샀던 반면, Kling AI는 누구나 즉시 사용할 수 있는 접근성과 끊임없는 기능 업데이트로 실질적인 크리에이터 도구로 자리 잡았습니다.
이 글에서는 Kling AI의 핵심 기능, 최신 버전별 특징, 경쟁 모델과의 비교, 그리고 실제 활용 방법까지 종합적으로 분석합니다.
이미지 출처: Unsplash / Jakob Owens
1. Kling AI란? 기본 개념과 배경
1.1 개발사: Kuaishou
Kling AI를 개발한 **Kuaishou(快手)**는 TikTok의 경쟁사인 중국 숏폼 비디오 플랫폼입니다. 월간 활성 사용자(MAU) 7억 명 이상을 보유한 거대 플랫폼으로, 자체 콘텐츠 생태계를 위한 AI 도구 개발에 막대한 투자를 해왔습니다.
Kuaishou의 AI 연구개발 역량은 다음과 같은 성과로 입증됩니다:
- 자체 대규모 언어 모델 개발
- 콘텐츠 추천 알고리즘 고도화
- 실시간 영상 처리 기술 축적
Kling AI는 이러한 기술적 배경 위에서 탄생했으며, 숏폼 비디오 플랫폼 운영 경험이 제품 설계에 깊이 반영되어 있습니다.
1.2 Kling AI의 핵심 기능
Kling AI는 두 가지 핵심 기능을 제공합니다:
Text-to-Video (텍스트-비디오) 텍스트 프롬프트만으로 영상을 생성합니다. 사용자가 원하는 장면을 자연어로 설명하면, AI가 해당 내용을 영상으로 변환합니다.
Image-to-Video (이미지-비디오) 정적인 이미지를 입력받아 움직이는 영상으로 변환합니다. 인물 사진을 말하게 하거나, 풍경 사진에 바람과 물결을 추가하는 등의 작업이 가능합니다.
1.3 기술적 기반
Kling AI는 다음과 같은 기술 스택을 활용합니다:
| 기술 | 설명 |
|---|---|
| Diffusion Transformer (DiT) | 확산 모델과 트랜스포머를 결합한 아키텍처 |
| 3D VAE | 시공간 압축을 위한 3D 변분 오토인코더 |
| Full Attention Mechanism | 복잡한 동작과 세부 사항 포착을 위한 전체 어텐션 |
이러한 기술 조합을 통해 Kling AI는 현실적인 움직임과 물리 법칙을 준수하는 영상을 생성할 수 있습니다.
2. 버전별 발전 과정
Kling AI는 빠른 속도로 진화해왔습니다. 주요 버전별 특징을 살펴보겠습니다.
2.1 Kling 1.0 ~ 1.6 (2024년)
Kling 1.0 (2024년 6월)
- 최초 공개 버전
- 기본적인 Text-to-Video, Image-to-Video 기능
- 5초 길이의 영상 생성
Kling 1.5 (2024년 10월)
- 영상 길이 10초로 확장
- 프롬프트 준수도 향상
- 1080p 해상도 지원
Kling 1.6 (2024년 12월)
- 프롬프트 준수도, 시각적 미학, 물리적 동작 대폭 개선
- Professional Mode 도입 (더 선명하고 상세한 영상)
- Elements 기능 (여러 참조 이미지를 활용한 일관성 향상)
- Face & Style Reference 기능
2.2 Kling 2.0 (2025년 4월)
Kling 2.0은 Multi-Modal Visual Language (MVL) 시스템을 도입했습니다:
- 텍스트, 이미지, 비디오를 결합한 입력 지원
- 더 표현력 있고 계층화된 프롬프트 작성 가능
- 복잡한 장면 구성 능력 향상
2.3 Kling 2.5 Turbo (2025년 9월)
성능과 비용 효율성 모두를 개선한 버전:
- 프롬프트 준수도 향상
- 모션 성능 개선
- 스타일 일관성 강화
- 가격 인하: 더 저렴한 비용으로 고품질 영상 생성
2.4 Kling 2.6 (2025년 12월)
가장 혁신적인 업데이트인 Simultaneous Audio-Visual Generation 도입:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 음성 생성 | 중국어, 영어 음성 동시 생성 |
| 효과음 | 장면에 맞는 사운드 이펙트 자동 추가 |
| 배경음 | 분위기에 적합한 앰비언트 사운드 |
| 동기화 | 오디오 리듬과 비주얼 다이내믹스의 긴밀한 조화 |
이 기능은 영상 편집 워크플로우를 근본적으로 단순화합니다. 이전에는 영상 생성 → 음성 녹음/합성 → 효과음 추가 → 믹싱이라는 복잡한 과정이 필요했지만, 이제 단일 생성 과정에서 모든 것이 해결됩니다.
2.5 Kling Video O1 (2026년 1월)
최신 버전인 Kling Video O1은 세계 최초의 통합 멀티모달 비디오 모델로 포지셔닝됩니다:
- 캐릭터 스왑: 영상 내 인물 교체
- 배경 편집: 선택적 배경 변경
- 영상 리터칭: 특정 영역만 수정
- 복잡한 편집 기능의 AI 자동화
이미지 출처: Unsplash / Sam McGhee
3. 핵심 기능 심층 분석
3.1 영상 품질과 해상도
Kling AI가 제공하는 영상 품질:
| 항목 | 스펙 |
|---|---|
| 최대 해상도 | 1080p (Professional Mode) |
| 프레임 레이트 | 30fps |
| 4K 지원 | 테스트 중 (일부 사용자 이용 가능) |
| 최대 길이 | 텍스트-비디오: 30초 / 확장 기능: 3분 |
Professional Mode를 사용하면 더 선명하고 상세한 영상을 얻을 수 있으며, 이 모드는 피부 텍스처, 동적 조명, 자연스러운 움직임에서 특히 개선된 결과를 보여줍니다.
3.2 카메라 컨트롤
Kling AI는 영화적 카메라 움직임을 지원합니다:
- Zoom: 확대/축소
- Pan: 좌우 패닝
- Tilt: 상하 틸트
- Roll: 회전
- Horizontal/Vertical Movement: 수평/수직 이동
이러한 컨트롤을 통해 프로페셔널한 영상 문법을 AI 생성 콘텐츠에 적용할 수 있습니다.
3.3 캐릭터 및 스타일 일관성
AI 영상 생성에서 가장 어려운 과제 중 하나는 캐릭터 일관성입니다. 같은 캐릭터가 여러 장면에서 동일하게 유지되어야 스토리텔링이 가능합니다.
Kling AI의 접근법:
- Elements 기능: 여러 참조 이미지를 업로드하여 캐릭터, 소품, 환경의 일관성 유지
- Face & Style Reference: 특정 얼굴과 스타일을 참조하여 일관된 결과 도출
- Multi-Elements Video: 2025년 7월 업그레이드로 일관성 품질 102% 향상
3.4 다국어 지원
Kling AI는 다양한 언어의 프롬프트를 지원합니다:
- 영어
- 중국어 (만다린)
- 기타 언어 (자동 번역 지원)
3.5 Kling Lab: 프로페셔널 협업 도구
2025년 7월 출시된 Kling Lab은 전문 팀을 위한 창작 워크스페이스입니다:
- 무한 비주얼 캔버스: 여러 프로젝트를 하나의 공간에서 관리
- AI 어시스턴트: 창작 과정 지원
- 실시간 협업: 팀원들과 동시 작업 가능
4. 경쟁 모델 비교: Sora vs Runway vs Kling AI
4.1 Kling AI vs Sora
| 비교 항목 | Kling AI | Sora |
|---|---|---|
| 접근성 | 즉시 사용 가능 (무료 플랜 있음) | 제한적 접근, 긴 대기 시간 |
| 영상 품질 | 우수 (1080p) | 최고 수준 (현실과 구분 어려움) |
| 일관성 | 좋음 | 매우 우수 (긴 영상에서도 유지) |
| 생성 속도 | 5-10분 (유료 기준) | 더 빠름 |
| 커스터마이제이션 | 다양한 옵션 | 제한적 |
| 가격 | 합리적 | 프리미엄 |
결론: Sora는 순수 품질에서 앞서지만, Kling AI는 접근성과 실용성에서 우위를 차지합니다. 당장 영상을 만들어야 하는 크리에이터에게 Kling AI가 더 현실적인 선택입니다.
4.2 Kling AI vs Runway
| 비교 항목 | Kling AI | Runway Gen-4 |
|---|---|---|
| Image-to-Video | 더 동적인 움직임, 현실적 물리 | 더 안정적, 정적인 결과 |
| 캐릭터 일관성 | 개선 중 | Gen-4 References로 우수 |
| 생성 속도 | 5-10분 | 30-90초 (더 빠름) |
| 토킹 헤드 | 물리적 디테일 우수 | 입 모양, 눈 깜빡임 자연스러움 |
| 편집 도구 | 기본 제공 | 풍부한 편집 기능 |
| 가격 | 더 저렴 | 프리미엄 |
결론: 동적인 움직임이 필요하면 Kling AI, 캐릭터 일관성과 빠른 편집이 중요하면 Runway가 적합합니다. 많은 전문 크리에이터들은 두 도구를 병행 사용합니다.
4.3 종합 비교표
| 기능 | Kling AI | Sora | Runway Gen-4 |
|---|---|---|---|
| 가격 | ★★★★★ | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ |
| 접근성 | ★★★★★ | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ |
| 영상 품질 | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 동적 움직임 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| 캐릭터 일관성 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 생성 속도 | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★★★ |
| 오디오 통합 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | ★★☆☆☆ |
5. Kling AI 사용 가이드
5.1 시작하기
- 가입: klingai.com 방문하여 계정 생성
- 플랜 선택: 무료 플랜으로 시작 가능 (일일 생성 제한 있음)
- 첫 영상 생성: Text-to-Video 또는 Image-to-Video 선택
5.2 요금제
| 플랜 | 월 가격 | 주요 혜택 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 일일 제한된 생성, 5초 영상 |
| Standard | ~$8 | 더 많은 생성, 10초 영상 |
| Pro | ~$25 | 우선 생성, 30초 영상, Professional Mode |
| Enterprise | 문의 | 맞춤형 솔루션, API 접근 |
5.3 효과적인 프롬프트 작성법
좋은 결과를 얻기 위한 프롬프트 팁:
구체적인 장면 묘사
❌ "해변에서 걷는 여자"
✅ "황금빛 석양이 비치는 열대 해변에서 흰색 여름 드레스를 입은 젊은 여성이
맨발로 파도를 밟으며 걷고 있다. 카메라는 그녀의 옆모습을 따라 천천히 패닝한다."
카메라 움직임 지정
✅ "드론 샷으로 산 정상에서 시작하여 아래 계곡을 향해 천천히 하강"
스타일 및 분위기 지정
✅ "35mm 필름 느낌, 자연광, 따뜻한 색조, 시네마틱 구도"
5.4 Image-to-Video 활용법
정적인 이미지를 동적 영상으로 변환할 때:
- 고해상도 이미지 사용: 최소 1080p 권장
- 간단한 동작부터 시작: “눈을 깜빡이다”, “고개를 살짝 돌리다”
- 물리적 동작 활용: Kling AI는 바람에 날리는 머리카락, 흔들리는 나뭇잎 등에 강점
이미지 출처: Unsplash / Austin Distel
6. 활용 사례
6.1 마케팅 및 광고
- 제품 시연 영상 자동 생성
- 소셜 미디어 광고 콘텐츠 대량 제작
- A/B 테스트를 위한 다양한 버전 빠르게 생성
6.2 이커머스
- 제품 이미지를 영상으로 변환
- 가상 착용 영상 생성
- 360도 제품 회전 영상
6.3 영화 및 애니메이션
- 스토리보드를 동적 프리비즈로 변환
- 시각효과 컨셉 테스트
- 배경 장면 프리프로덕션
6.4 교육 콘텐츠
- 역사적 장면 재현
- 과학 개념 시각화
- 가상 시뮬레이션 자료 제작
7. 한계 및 고려사항
7.1 현재 한계점
- 손과 디테일: 여전히 손가락, 텍스트 등 미세한 디테일에서 오류 발생
- 긴 영상 일관성: 3분 이상 영상에서 캐릭터 변형 가능성
- 복잡한 상호작용: 여러 인물 간 상호작용 장면은 어려움
- 생성 시간: 고품질 영상은 5-10분 이상 소요
7.2 윤리적 고려
- 딥페이크 우려: 인물 이미지 무단 사용 방지 정책 필요
- 저작권 문제: 생성된 콘텐츠의 상업적 사용 권한 확인 필수
- 콘텐츠 정책: Kling AI의 사용 약관 및 금지 콘텐츠 숙지
7.3 중국 기반 서비스 고려사항
- 데이터 저장 위치 및 개인정보 보호 정책 확인
- 특정 국가에서의 접근 제한 가능성
- 결제 및 구독 관련 지원 언어
결론: Kling AI는 누구를 위한 도구인가?
Kling AI는 다음과 같은 사용자에게 특히 적합합니다:
콘텐츠 크리에이터 대량의 영상 콘텐츠가 필요하지만 전통적인 제작 방식의 시간과 비용이 부담스러운 개인 크리에이터
마케팅 팀 빠른 이터레이션과 다양한 버전의 광고 소재가 필요한 마케팅 전문가
스타트업 및 중소기업 제한된 예산으로 프로페셔널한 영상 콘텐츠를 제작해야 하는 조직
실험적 프로젝트 새로운 AI 영상 기술을 탐구하고 창의적 가능성을 실험하려는 아티스트
2026년 현재, AI 영상 생성은 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. Kling AI는 이 기술을 지금 당장, 누구나 사용할 수 있게 만들었습니다. Sora의 품질에는 미치지 못할 수 있지만, 대부분의 실용적 사용 사례에서 충분한 품질을 합리적인 비용으로 제공합니다.
AI 영상 생성 도구를 처음 시도하려는 분이라면, Kling AI의 무료 플랜으로 시작해보시기 바랍니다. 짧은 클립 몇 개를 만들어보면, 이 기술이 자신의 워크플로우에 어떻게 통합될 수 있는지 감을 잡을 수 있을 것입니다.
참고자료
- Kuaishou Official, “Kling AI Product Updates” (2025-2026)
- Wikipedia, “Kling AI”
- South China Morning Post, “Kuaishou’s Kling AI reaches 60 million users” (2026.01)
- MarTech Cube, “Kling Video 2.6: Simultaneous Audio-Visual Generation” (2025.12)
- OpenPR, “Kuaishou Kling Lab and Multi-Elements Video Update” (2025.07)
- FahimAI, “Kling AI vs Sora Comparison” (2025)
- PXZ.ai, “Kling AI vs Runway: Which is Better?” (2025)
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